QUALITOMIR

Contexte

Le projet QUALITOMIR (Qualité des tomates destinées à la transformation par l’infrarouge), piloté par le CTIFL, s’inscrit dans l’Axe stratégique 1 (AE1) du Programme National de Développement Agricole et Rural visant à « Renforcer la souveraineté, la valeur et la qualité des fruits et légumes par la captation des innovations variétales, l’étude des préférences consommateurs et la maîtrise de la variabilité dans l’itinéraire. »

Plus spécifiquement, la tâche 4 de cet axe concerne la « Mise en œuvre d’outils haut débit de caractérisation de la qualité et de sa variabilité sur légumes transformés ». 

OBJECTIFS

Tout d’abord, l’utilisation de la spectroscopie infrarouge doit permettre de former une base de données spectrale. Cette base de données a pour but de faciliter la caractérisation des différentes variétés de tomates destinées à la transformation.

En entrée d’usine, la matière brute est caractérisée pour différents paramètres de qualité. La matière sèche soluble est l’un des paramètres les plus contrôlés, mais il existe également d’autres critères dont la place devient de plus en plus importante. Parmi eux, on peut citer le pourcentage de matière sèche, l’acidité titrable et la viscosité. L’utilisation de la spectroscopie dans l’infrarouge moyen doit donc permettre de caractériser les tomates brutes qui arrivent aux usines pour être transformées. En comparaison avec les méthodes classiques d’analyses, l’utilisation du MIR présente des avantages au niveau du gain de temps et de la précision des résultats. Il n’a plus de biais liés à l’expérimentateur ou au protocole réalisé.

Durant la transformation des tomates, cet outil doit également permettre de surveiller l’évolution des produits au cours du temps en communiquant des informations sur la viscosité durant la cuisson.

En sortie d’usine, avant commercialisation des produits, la spectroscopie IR doit aussi assurer un rôle de vérification de la qualité. Cet outil peut être utilisé à 3 étapes durant la chaine de transformation.

L’objectif est d’améliorer les modèles de prédiction en ajoutant de nouveaux échantillons provenant des années suivantes. En suivant la chronologie de l’arrivée des échantillons aux usines, les modèles seront adaptés à la prédiction de ces nouveaux échantillons

RÉSUMÉ

CONTACT

Chef de projet
Sandrine CODARIN
CTIFL

Référent(s) projet
Matthieu CLERC-PITHON
Chargé d’expérimentation